Výsledky vyhledávání - "Stanley R. de M Oliveira"

Akademický článek

Técnicas de mineração de dados para análise da precipitação pluvial decenal no Rio Grande do Sul Data mining techniques for decennial analysis of rainfall in Rio Grande do Sul

Autor: Raquel S Boschi, Stanley R. de M Oliveira, Eduardo D Assad

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 31, Iss 6, Pp 1189-1201 (2011)

O objetivo deste trabalho foi analisar o comportamento espaçotemporal da precipitação pluvial no Estado do Rio Grande do Sul, entre os decênios de 1987-1996 e 1997-2006, por meio de técnicas de mineração de dados. As séries históricas foram

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Imputation of Missing Parts in UAV Orthomosaics Using PlanetScope and Sentinel-2 Data: A Case Study in a Grass-Dominated Area

Autor: Francisco R. da S. Pereira, Aliny A. Dos Reis, Rodrigo G. Freitas, Stanley R. de M. Oliveira, Lucas R. do Amaral, Gleyce K. D. A. Figueiredo, João F. G. Antunes, Rubens A. C. Lamparelli, Edemar Moro, Paulo S. G. Magalhães

Publikováno v: ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 12, Iss 2, p 41 (2023)

The recent advances in unmanned aerial vehicle (UAV)-based remote sensing systems have broadened the remote sensing applications for agriculture. Despite the great possibilities of using UAVs to monitor agricultural fields, specific problems related

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RANDOM FOREST MODEL TO PREDICT THE HEIGHT OF EUCALYPTUS

Autor: Elizeu de S. Lima, Zigomar M. de Souza, Stanley R. de M. Oliveira, Rafael Montanari, Camila V. V. Farhate

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Volume: 42, Issue: spe, Article number: e20210153, Published: 04 APR 2022
Engenharia Agrícola v.42 n.spe 2022
Engenharia Agrícola
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)
instacron:SBEA
Web of Science
Repositório Institucional da UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA

Made available in DSpace on 2022-04-28T17:21:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2022-01-01 Eucalyptus (Eucalyptus urograndis) production has significantly advanced over the past few years in Brazil, especially with regard to acreage

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http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162022000800109&lng=en&tlng=en

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Efficiency of distinct data mining algorithms for classifying stress level in piglets from their vocalization Eficiência de algoritmos distintos de mineração de dados para a classificação de nível de estresse em leitões pela sua vocalização

Autor: Alexandra F. da S. Cordeiro, Irenilza de A. Nääs, Stanley R. de M. Oliveira, Fabio Violaro, Andréia C. M. de Almeida

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 32, Iss 2, Pp 208-216 (2012)

Among the challenges of pig farming in today's competitive market, there is factor of the product traceability that ensures, among many points, animal welfare. Vocalization is a valuable tool to identify situations of stress in pigs, and it can be us

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Metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para suporte à certificação de raças de ovinos

Autor: Fábio D. Vieira, Stanley R. de M. Oliveira, Samuel R. Paiva

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 35, Iss 6, Pp 1172-1186 (2015)

RESUMO O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as raças de ovinos: Crioula, Morada Nova e Santa Inês.

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Árvore de decisão para classificação de ocorrências de ferrugem asiática em lavouras comerciais com base em variáveis meteorológicas

Autor: Guilherme A. S. Megeto, Stanley R. de M. Oliveira, Emerson M.del Ponte, Carlos A. A. Meira

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 34, Iss 3, Pp 590-599 (2014)

A ferrugem asiática é a mais importante doença da soja no Brasil. Apesar de sua epidemiologia ser conhecida, são escassos os estudos sobre os fatores que desencadeiam a doença com base em dados de campo. Este trabalho objetivou modelar a influê

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Técnicas de mineração de dados para identificação de áreas com cana-de-açúcar em imagens Landsat 5

Autor: Robson T. Nonato, Stanley R. de M. Oliveira

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 33, Iss 6, Pp 1268-1280 (2013)

Neste trabalho, verificou-se a aderência de técnicas de mineração de dados voltadas para problemas de classificação de dados na identificação automatizada de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em imagens do satélite Landsat 5/TM. Para e

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Data mining techniques for identification of spectrally homogeneous areas using NDVI temporal profiles of soybean crop

Autor: Jerry A. Johann, Jansle V. Rocha, Stanley R. de M. Oliveira, Luiz H. A. Rodrigues, Rubens A. C. Lamparelli

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 33, Iss 3, Pp 511-524 (2013)

The aim of this study was to group temporal profiles of 10-day composites NDVI product by similarity, which was obtained by the SPOT Vegetation sensor, for municipalities with high soybean production in the state of Paraná, Brazil, in the 2005/2006

Externí odkaz: https://doaj.org/article/afe43b9d9d5e4d5a8031e1d8252d8cb2

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