Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Stanley, Bryan"'
Autor:
Lauren Erdman, Mandy Rickard, Erik Drysdale, Marta Skreta, Stanley Bryan Hua, Kunj Sheth, Daniel Alvarez, Kyla N. Velaer, Michael E. Chua, Joana Dos Santos, Daniel Keefe, Norman D. Rosenblum, Megan A. Bonnett, John Weaver, Alice Xiang, Yong Fan, Bernarda Viteri, Christopher S. Cooper, Gregory E. Tasian, Armando J. Lorenzo, Anna Goldenberg
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract Antenatal hydronephrosis (HN) impacts up to 5% of pregnancies and requires close, frequent follow-up monitoring to determine who may benefit from surgical intervention. To create an automated HN Severity Index (HSI) that helps guide clinical
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8aa35c14841242259eba98cfaf0f7df3
Autor:
Kostadinova, E G, Greco, Shannon, Murdock, Maajida, Barraza-Valdez, Ernesto, Hasson, Hannah R, West-Abdallah, Imani Z, Harper, Cheryl A, Brown, Katrina, Scime, Earl, Dollar, Franklin, Greninger, Carl, Stanley, Bryan, Oxford, Elizabeth, Schaffner, David, Provenzani, Laura, Curry, Chandra Breanne, Fracchiolla, Claudia, El-Adawy, Shams, Thakur, Saikat Chakraborty, Orlov, Dmitri, Anderson, Caroline
This report is a summary of the mini-conference Workforce Development Through Research-Based, Plasma-Focused Science Education and Public Engagement held during the 2022 American Physical Society Division of Plasma Physics (APS DPP) annual meeting. T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.06390
Autor:
Hua, Stanley Bryan Z., Rickard, Mandy, Weaver, John, Xiang, Alice, Alvarez, Daniel, Velear, Kyla N., Sheth, Kunj, Tasian, Gregory E., Lorenzo, Armando J., Goldenberg, Anna, Erdman, Lauren
Previous work has shown the potential of deep learning to predict renal obstruction using kidney ultrasound images. However, these image-based classifiers have been trained with the goal of single-visit inference in mind. We compare methods from vide
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.13535
Autor:
Lauren Erdman, Mandy Rickard, Erik Drysdale, Marta Skreta, Stanley Bryan Hua, Kunj Sheth, Daniel Alvarez, Kyla N. Velaer, Michael E. Chua, Joana Dos Santos, Daniel Keefe, Norman D. Rosenblum, Megan A. Bonnett, John Weaver, Alice Xiang, Yong Fan, Bernarda Viteri, Christopher S. Cooper, Gregory E. Tasian, Armando J. Lorenzo, Anna Goldenberg
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-1 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79bffe7075574395a8312405ffed2df1
Motivation: In recent years, image-based biological assays have steadily become high-throughput, sparking a need for fast automated methods to extract biologically-meaningful information from hundreds of thousands of images. Taking inspiration from t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.11646
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Erdman, Lauren, Rickard, Mandy, Drysdale, Erik, Skreta, Marta, Hua, Stanley Bryan, Sheth, Kunj, Alvarez, Daniel, Velaer, Kyla N., Chua, Michael E., Dos Santos, Joana, Keefe, Daniel, Rosenblum, Norman D., Bonnett, Megan A., Weaver, John, Xiang, Alice, Fan, Yong, Viteri, Bernarda, Cooper, Christopher S., Tasian, Gregory E., Lorenzo, Armando J.
Publikováno v:
Scientific Reports; 10/18/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-1, 1p
Autor:
D. Stanley, Bryan
This music score was submitted for the Kaleidoscope 2020 Call for Scores, an open access collaboration with the UCLA Music Library.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::c1b2a4485c4d4efdd0b755372a6e9ddd
https://escholarship.org/uc/item/67p9c9vk
https://escholarship.org/uc/item/67p9c9vk