Zobrazeno 1 - 10
of 193
pro vyhledávání: '"Stampfer, Karl"'
Autor:
Nothdurft, Arne, Tockner, Andreas, Witzmann, Sarah, Gollob, Christoph, Ritter, Tim, Kraßnitzer, Ralf, Stampfer, Karl, Finley, Andrew O.
A spatial distributional regression model is presented to predict the forest structural diversity in terms of the distributions of the stem diameter at breast height (DBH) in the protection forests in Ebensee, Austria. In total 36,338 sample trees we
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.01893
Publikováno v:
Silva Fennica, Vol 50, Iss 1 (2016)
Early thinnings are laborious and costly. Thus forest companies are searching for cost and time efficient ways to carry out this task. The studyâs purpose was to determine the productivity of the EF28 accumulating energy wood harvesting head in harv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ceb9f495a00647829d44839577e6b3c4
Autor:
Wagner, Sarah, Angerschmid, Alessa, Saranti, Anna, Gollob, Christoph, Ritter, Tim, Krassnitzer, Ralf, Tockner, Andreas, Witzmann, Sarah, Holzinger, Andreas, Stampfer, Karl, Nothdurft, Arne
Publikováno v:
In Ecological Informatics September 2024 82
Publikováno v:
Silva Fennica, Vol 46, Iss 4 (2012)
Determining the moisture content of naturally dried fuel stock without frequent measuring is a problem still unsolved. Modelling moisture content based on automatically captured meteorological data could provide a solution. An accurate model would al
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce21452091cc4b7fad0d87e2ef4c0bd2
Publikováno v:
Silva Fennica, Vol 43, Iss 1 (2009)
The promotion of electric energy production from solid biomass by the Austrian government has lead to a boom in the construction of new combined heat and power plants. The current total demand for wood chips in the research area for energy purposes i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eaa42ea7aa064462b44c5205f9298471
Autor:
Nothdurft, Arne, Gollob, Christoph, Kraßnitzer, Ralf, Erber, Gernot, Ritter, Tim, Stampfer, Karl, Finley, Andrew O.
A spatial regression model framework is presented to predict growing stock volume loss due to storm Adrian which caused heavy forest damage in the upper Gail valley in Carinthia, Austria, in October 2018. Model parameters were estimated using growing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.08912
Autor:
Buchelt, Alexander, Adrowitzer, Alexander, Kieseberg, Peter, Gollob, Christoph, Nothdurft, Arne, Eresheim, Sebastian, Tschiatschek, Sebastian, Stampfer, Karl, Holzinger, Andreas
Publikováno v:
In Forest Ecology and Management 1 January 2024 551
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.