Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Stakkeland, Morten"'
Autor:
Tveten, Martin, Stakkeland, Morten
Machine learning and statistical methods can be used to enhance monitoring and fault prediction in marine systems. These methods rely on a dataset with records of historical system behaviour, potentially containing periods of both fault-free and faul
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.08030
Publikováno v:
Grindheim, Christian Alm Stakkeland, Morten Glad, Ingrid Kristine Vanem, Erik . Comparative Study of Machine Learning Methods for State of Health Estimation of Maritime Battery Systems. Jo
Jo
Jo
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/113040
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Gramuglia, Emanuele Storvik, Geir Olve Stakkeland, Morten . Clustering and automatic labelling within time series of cate- gorical observations - with an application to marine log messages. The Jo
The Jo
The Jo
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/85991
https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/85991/4/rssc.12483.pdf
https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/85991/4/rssc.12483.pdf
Autor:
Hellton, Kristoffer Herland, Tveten, Martin, Stakkeland, Morten, Engebretsen, Solveig, Haug, Ola, Aldrin, Magne Tommy
Publikováno v:
Hellton, Kristoffer Herland Tveten, Martin Stakkeland, Morten Engebretsen, Solveig Haug, Ola Aldrin, Magne Tommy . Real-time prediction of propulsion motor overheating using machine learning. Jo
Jo
Jo
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/88688
https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/88688/1/Sensor__Motor_Temperatur_Prediction.pdf
https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/88688/1/Sensor__Motor_Temperatur_Prediction.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stakkeland, Morten
Publikováno v:
Stakkeland, Morten. Characterization of low-cost accelerometers for use in a local positioning system. Hovedoppgave, University of Oslo, 2003
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/11221
https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/11221/1/Stakkeland.pdf
https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/11221/1/Stakkeland.pdf
Autor:
Stakkeland, Morten
Publikováno v:
International Cruise & Ferry Review. Spring/Summer2021, p104-105. 2p. 1 Color Photograph.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement. Dec2007, Vol. 56 Issue 6, p2698-2704. 7p. 1 Diagram, 3 Charts, 2 Graphs.