Zobrazeno 1 - 10
of 8 482
pro vyhledávání: '"Staab, S"'
Autor:
Voolstra CR; 1Department of Biology, University of Konstanz, Konstanz, Germany; email: christian.voolstra@uni-konstanz.de., Alderdice R; 1Department of Biology, University of Konstanz, Konstanz, Germany; email: christian.voolstra@uni-konstanz.de., Colin L; 1Department of Biology, University of Konstanz, Konstanz, Germany; email: christian.voolstra@uni-konstanz.de., Staab S; 1Department of Biology, University of Konstanz, Konstanz, Germany; email: christian.voolstra@uni-konstanz.de., Apprill A; 2Department of Marine Chemistry and Geochemistry, Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, Massachusetts, USA., Raina JB; 3Climate Change Cluster, University of Technology Sydney, Ultimo, New South Wales, Australia; email: jean-baptiste.raina@uts.edu.au.
Publikováno v:
Annual review of marine science [Ann Rev Mar Sci] 2024 Aug 08. Date of Electronic Publication: 2024 Aug 08.
Publikováno v:
In International Journal of Information Management 2010 30(1):98-100
Publikováno v:
Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 24, pages 305-339, 2005
We present a novel approach to the automatic acquisition of taxonomies or concept hierarchies from a text corpus. The approach is based on Formal Concept Analysis (FCA), a method mainly used for the analysis of data, i.e. for investigating and proces
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1109.2140
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Staab S; Department of Biology, University of Konstanz, Konstanz 78457, Germany., Cardénas A; Department of Biology, University of Konstanz, Konstanz 78457, Germany.; Department of Biology, American University, Washington, DC, 20016, USA., Peixoto RS; Computational Biology Research Center (CBRC) and Red Sea Research Center (RSRC), Biological and Environmental Sciences and Engineering Division (BESE), King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Thuwal 23955, Saudi Arabia., Schreiber F; Department of Computer and Information Science, University of Konstanz, Konstanz 78457, Germany.; Faculty of Information Technology, Monash University, 3168, Australia., Voolstra CR; Department of Biology, University of Konstanz, Konstanz 78457, Germany.
Publikováno v:
Bioinformatics (Oxford, England) [Bioinformatics] 2024 Jan 02; Vol. 40 (1).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lu J; Emory University, USA., Shen J; Google Research, USA., Xiong B; University of Stuttgart, Germany., Ma W; Emory University, USA., Staab S; University of Stuttgart, Germany, University of Southampton, UK., Yang C; Emory University, USA.
Publikováno v:
International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. Annual International ACMSIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval [Int ACM SIGIR Conf Res Dev Inf Retr] 2023 Jul; Vol. 2023, pp. 2052-2056. Date of Electronic Publication: 2023 Jul 18.
Publikováno v:
Staab, S.; Koltsova, O.; Ignatov, D.I. (ed.), SocInfo 2018: Social Informatics: 10th International Conference on Social Informatics, Proceedings, pp. 202-214
Staab, S.; Koltsova, O.; Ignatov, D.I. (ed.), SocInfo 2018: Social Informatics: 10th International Conference on Social Informatics, Proceedings, 202-214. Cham : Springer
STARTPAGE=202;ENDPAGE=214;TITLE=Staab, S.; Koltsova, O.; Ignatov, D.I. (ed.), SocInfo 2018: Social Informatics: 10th International Conference on Social Informatics, Proceedings
Staab, S.; Koltsova, O.; Ignatov, D.I. (ed.), SocInfo 2018: Social Informatics: 10th International Conference on Social Informatics, Proceedings, 202-214. Cham : Springer
STARTPAGE=202;ENDPAGE=214;TITLE=Staab, S.; Koltsova, O.; Ignatov, D.I. (ed.), SocInfo 2018: Social Informatics: 10th International Conference on Social Informatics, Proceedings
Item does not contain fulltext In this paper, a multi-agent simulation model is presented to investigate the dynamics of 'mutual-support networks': online social networks consisting of both humans and artificial agents. Via such networks, human users
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ef509cb65e5c088e4d3a8564f7fe36a6
https://hdl.handle.net/2066/199921
https://hdl.handle.net/2066/199921
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.