Výsledky vyhledávání - "Ståhl Niclas"

Akademický článek

Deep Convolutional Neural Networks for the Prediction of Molecular Properties: Challenges and Opportunities Connected to the Data

Autor: Ståhl Niclas, Falkman Göran, Karlsson Alexander, Mathiason Gunnar, Boström Jonas

Publikováno v: Journal of Integrative Bioinformatics, Vol 16, Iss 1, Pp 417-29 (2018)

We present a flexible deep convolutional neural network method for the analysis of arbitrary sized graph structures representing molecules. This method, which makes use of the Lipinski RDKit module, an open-source cheminformatics software, enables th

Externí odkaz: https://doaj.org/article/f3c058e7a98a40c689b6f1c8d879151e

Zobrazit plný text záznamu

Report

Identifying Wetland Areas in Historical Maps using Deep Convolutional Neural Networks

Autor: Ståhl, Niclas, Weimann, Lisa

1) The local environment and land usages have changed a lot during the past one hundred years. Historical documents and materials are crucial in understanding and following these changes. Historical documents are, therefore, an important piece in the

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2108.04107

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Identifying wetland areas in historical maps using deep convolutional neural networks

Autor: Ståhl, Niclas, Weimann, Lisa

Publikováno v: In Ecological Informatics May 2022 68

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Using recurrent neural networks with attention for detecting problematic slab shapes in steel rolling

Autor: Ståhl, Niclas, Mathiason, Gunnar, Falkman, Göran, Karlsson, Alexander

Publikováno v: In Applied Mathematical Modelling June 2019 70:365-377

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Integrating domain knowledge into deep learning : Increasing model performance through human expertise

Autor: Ståhl, Niclas

The research in this thesis is focused on how deep learning models can be designed and implemented to better emulate and integrate the heuristic reasoning process of human experts. Several case studies, within the domains of steel making and drug dis

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9fcdf0f837a176ddff7498a64ee35baf
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-19630

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání