Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Srivastav, Abhinav"'
Autor:
Thang, Nguyen Kim, Srivastav, Abhinav
In this paper, we study fundamental problems of maximizing DR-submodular continuous functions that have real-world applications in the domain of machine learning, economics, operations research and communication systems. It captures a subclass of non
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.11426
Diminishing-returns (DR) submodular optimization is an important field with many real-world applications in machine learning, economics and communication systems. It captures a subclass of non-convex optimization that provides both practical and theo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.09595
Sur les aspects théoriques et pratiques des compromis dans les problèmes d'allocation des ressources
Autor:
Srivastav, Abhinav
Le contenu de cette thèse est divisé en deux parties. La première partie de cette thèse porte sur l'étude d'approches heuristiques pour approximer des fronts de Pareto. Nous proposons un nouvel algorithme de recherche locale pour résoudre des p
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017GREAM009/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lucarelli, Giorgio, Moseley, Benjamin, Thang, Nguyen Kim, Srivastav, Abhinav, Trystram, Denis
In this paper, we consider the online problem of scheduling independent jobs \emph{non-preemptively} so as to minimize the weighted flow-time on a set of unrelated machines. There has been a considerable amount of work on this problem in the preempti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.08317
Autor:
Lucarelli, Giorgio, Moseley, Benjamin, Thang, Nguyen Kim, Srivastav, Abhinav, Trystram, Denis
When a computer system schedules jobs there is typically a significant cost associated with preempting a job during execution. This cost can be from the expensive task of saving the memory's state and loading data into and out of memory. It is desira
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.10309
Publikováno v:
In Journal of Parallel and Distributed Computing November 2022 169:334-351
Autor:
Srivastav, Abhinav, Trystram, Denis
We consider the classical problem of scheduling $n$ jobs with release dates on both single and identical parallel machines. We measure the quality of service provided to each job by its stretch, which is defined as the ratio of its response time to p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1404.6502
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.