Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Sriram, Aditya"'
Autor:
Sriram, Aditya, Kalra, Shivam, Babaie, Morteza, Kieffer, Brady, Drobi, Waddah Al, Rahnamayan, Shahryar, Kashani, Hany, Tizhoosh, Hamid R.
In this paper, we propose a novel image descriptor called Forming Local Intersections of Projections (FLIP) and its multi-resolution version (mFLIP) for representing histopathology images. The descriptor is based on the Radon transform wherein we app
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.03553
This paper introduces the `Projectron' as a new neural network architecture that uses Radon projections to both classify and represent medical images. The motivation is to build shallow networks which are more interpretable in the medical imaging dom
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.00740
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autoencoders have been recently used for encoding medical images. In this study, we design and validate a new framework for retrieving medical images by classifying Radon projections, compressed in the deepest layer of an autoencoder. As the autoenco
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.01247
Autor:
Babaie, Morteza, Kalra, Shivam, Sriram, Aditya, Mitcheltree, Christopher, Zhu, Shujin, Khatami, Amin, Rahnamayan, Shahryar, Tizhoosh, H. R.
In this paper, we introduce a new dataset, \textbf{Kimia Path24}, for image classification and retrieval in digital pathology. We use the whole scan images of 24 different tissue textures to generate 1,325 test patches of size 1000$\times$1000 (0.5mm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.07522
Publikováno v:
Evolution, 2020 Jul 01. 74(7), 1437-1450.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48578933
Many research works have successfully extended algorithms such as evolutionary algorithms, reinforcement agents and neural networks using "opposition-based learning" (OBL). Two types of the "opposites" have been defined in the literature, namely \tex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.05123
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.