Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"Srinivasan, Kaushik"'
Recent years have seen a surge in interest for leveraging neural networks to parameterize small-scale or fast processes in climate and turbulence models. In this short paper, we point out two fundamental issues in this endeavor. The first concerns th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.04331
Turbulence closure with small, local neural networks: Forced two-dimensional and $\beta$-plane flows
We parameterize sub-grid scale (SGS) fluxes in sinusoidally forced two-dimensional turbulence on the $\beta$-plane at high Reynolds numbers (Re$\sim$25000) using simple 2-layer Convolutional Neural Networks (CNN) having only O(1000)parameters, two or
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.05029
Autor:
Berlinghieri, Renato, Trippe, Brian L., Burt, David R., Giordano, Ryan, Srinivasan, Kaushik, Özgökmen, Tamay, Xia, Junfei, Broderick, Tamara
Publikováno v:
Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning, PMLR 202:2113-2163, 2023
Given sparse observations of buoy velocities, oceanographers are interested in reconstructing ocean currents away from the buoys and identifying divergences in a current vector field. As a first and modular step, we focus on the time-stationary case
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.10364
Autor:
Srinivasan, Kaushik1 (AUTHOR) kaushiks@atmos.ucla.edu, Chekroun, Mickaël D.1,2 (AUTHOR), McWilliams, James C.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems. Apr2024, Vol. 16 Issue 4, p1-28. 28p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Srinivasan, Kaushik1 (AUTHOR) kaushiks@atmos.ucla.edu, Barkan, Roy1,2 (AUTHOR), McWilliams, James C.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Physical Oceanography. Jan2023, Vol. 53 Issue 1, p287-305. 19p.
Autor:
Srinivasan, Kaushik
A new analytical criterion that captures the onset of separation of flow past elliptic cylinders is derived by considering the variation of the wall normal velocity in Reynolds number parameter space. It is shown that this criterion can be used to ca
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/physics/0511250