Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Srinivas, Umamahesh"'
Autor:
Srinivas, Umamahesh
A variety of real-world tasks involve the classification of images into pre-determined categories. Designing image classification algorithms that exhibit robustness to acquisition noise and image distortions, particularly when the available training
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.02736
Autor:
Mousavi, Hojjat Seyed, Srinivas, Umamahesh, Monga, Vishal, Suo, Yuanming, Dao, Minh, Tran, Trac. D.
Promising results have been achieved in image classification problems by exploiting the discriminative power of sparse representations for classification (SRC). Recently, it has been shown that the use of \emph{class-specific} spike-and-slab priors i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.07867
Thesis (M.S.)--Pennsylvania State University, 2009.
Mode of access: World Wide Web. Thesis advisor: Nirmal K. Bose.
Mode of access: World Wide Web. Thesis advisor: Nirmal K. Bose.
Sparsity driven signal processing has gained tremendous popularity in the last decade. At its core, the assumption is that the signal of interest is sparse with respect to either a fixed transformation or a signal dependent dictionary. To better capt
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1406.1943
A key recent advance in face recognition models a test face image as a sparse linear combination of a set of training face images. The resulting sparse representations have been shown to possess robustness against a variety of distortions like random
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1111.1947
Publikováno v:
Color and Imaging Conference. 19:120-125
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b5c527169652d9d82783fac2a66ced71
https://doi.org/10.2352/cic.2011.19.1.art00026
https://doi.org/10.2352/cic.2011.19.1.art00026
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.