Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Sreevalsan-Nair Jaya"'
Autor:
Sreevalsan-Nair Jaya, Mubayi Anuj, Chhabra Janvi, Vangimalla Reddy Rani, Ghogale Pritesh Rajesh
Publikováno v:
Computational and Mathematical Biophysics, Vol 11, Iss 1, Pp 770-776 (2023)
It is now known that early government interventions in pandemic management helps in slowing down the pandemic in the initial phase, during which a conservative basic reproduction number can be maintained. There have been several ways to evaluate thes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ccf5dbe48974ee9b4923e7807dd778a
Charts are an essential part of both graphicacy (graphical literacy), and statistical literacy. As chart understanding has become increasingly relevant in data science, automating chart analysis by processing raster images of the charts has become a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.02319
LiDAR point clouds provide rich geometric information, which is particularly useful for the analysis of complex scenes of urban regions. Finding structural and semantic differences between two different three-dimensional point clouds, say, of the sam
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.02152
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
WIREs: Data Mining & Knowledge Discovery. Mar/Apr2024, Vol. 14 Issue 2, p1-42. 42p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Both geometric and semantic information are required for a complete understanding of regions acquired as three-dimensional (3D) point clouds using the Light Detection and Ranging (LiDAR) technology. However, the global descriptors of such datasets th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::07223fd6290a4f0aa10418714e0c5a22
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering; 2022, Vol. 30, p1951-1960, 10p