Zobrazeno 1 - 10
of 349
pro vyhledávání: '"Spraakherkenning"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kovács, György
Although noise robust automatic speech recognition (ASR) has been a topic of intensive research, to date it still cannot match the corresponding human performance. This motivated many researchers to search for ways to improve the robustness of automa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1131::a1126c0c1188dc730e7e6024c9e15c06
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/613678
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/613678
Autor:
Pelemans, Joris
Since the advent of deep learning, automatic speech recognition (ASR), like many other fields, has advanced significantly. Both the acoustic model and the language model are now based on artificial neural networks which has yielded drastic improvemen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1131::88ff1ce06b5d076f30a0ce7973c5981c
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/578203
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/578203
Autor:
EMRE YILMAZ
Publikováno v:
BASE-Bielefeld Academic Search Engine
This thesis introduces a novel noise robust automatic speech recognition scheme by introducing noise modeling capabilities to exemplar matching-based acoustic modeling. This is achieved by combining exemplar-based sparse representations and exemplar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::60696a505b66c44122a91403fe06677b
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/496268
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/496268
Autor:
Van Segbroeck, Maarten
De mogelijkheden om spraakherkenning in ons dagelijkse leven te integrer en nemen meer en meer toe. Met de stijgende populariteit van apparaten z oals mobiele telefoons, computers, muziekspelers en navigatiesystemen, i s de laatste jaren de vraag naa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1131::8dd526231d4906fd006064d13031a971
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/253426
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/253426
Autor:
Bosch, L.F.M. ten, Hessen, A. van
Publikováno v:
Dixit. Tijdschrift over toegepaste taal-en spraaktechnologie, 12, pp. 25-26
Dixit. Tijdschrift over toegepaste taal-en spraaktechnologie, 12, 25-26
Dixit. Tijdschrift over toegepaste taal-en spraaktechnologie, 12, 25-26
Contains fulltext : 150789.pdf (Publisher’s version ) (Open Access) 2 p.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::737131b2e5925b8c59a327a8ba0de437
https://hdl.handle.net/2066/150789
https://hdl.handle.net/2066/150789
Autor:
De Wachter, Mathias
De voorbije 25 jaar werd het onderzoek naar automatische spraakherkenning gedomineerd door systemen gebaseerd op verborgen Markov ketens (HMMs). In deze dissertatie onderzoeken we een alternatief, waarbij de te herkennen spraak wordt vergeleken met e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1131::6dbebbb90d593f858a6b14c9c4e71695
https://lirias.kuleuven.be/handle/1979/830
https://lirias.kuleuven.be/handle/1979/830