Análisis comparativo de modelos de clasificación de minería de datos (Data Mining). Su aplicación en la predicción de perfiles de alumnos en riesgo de deserción

Autor: Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico, Spositto, Osvaldo Mario, Castro, Hugo Martín, Bossero, Julio César, Gargano, Cecilia Victoria, Matteo, Lorena Romina, Prilusky, Elisa Mirta, Procopio, Gastón Emanuel, Quintana, Fabio Hernán

Publikováno v: Repositorio Digital UNLaM
Universidad Nacional de La Matanza
instacron:UNLaM

El presente trabajo muestra los resultados de la comparación entre diferentes técnicas de minería de datos (MD) con el objetivo de identificar en forma automática a los estudiantes con mayor riesgo de deserción de las carreras de Ingeniería de

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::566494bbb6ed793a812485f607a33734
http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/576

Comparación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la obtención de perfiles de alumnos desertores

Autor: Spositto, Osvaldo Mario, Bossero, Julio César

[8 p.] En los últimos años, las técnicas de Minería de Datos han sido progresivamente incorporadas al ámbito universitario, como consecuencia del gran volumen de datos del que se dispone y del notable esfuerzo que se requiere para realizar anál

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3930::7bd635389ed39ab915fca4fe4702a3a7
http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61393

Computer Science & Technology Series : XX Argentine Congress of Computer Science. Selected papers

Autor: Feierherd, Guillermo Eugenio, Pesado, Patricia, Spositto, Osvaldo Mario

Publikováno v: SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP

CACIC’14 was the twentieth Congress in the CACIC series. It was organized by the Department of Engineering and Technological Research at the La Matanza National University in La Matanza, Buenos Aires. The Congress included 13 Workshops with 135 acc

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c64374f95b81cf0d2167fb89a717f3d8
https://doi.org/10.35537/10915/48825

Técnicas de preprocesamiento de datos en modelos no supervisados aplicados al estudio genético de la raza Aberdeen Angus

Autor: Osvaldo Spositto, Gabriel Esteban Blanco, Lorena Romina Matteo

Publikováno v: Revista Digital del Departamento de Ingeniería. 2020; 5(1) : 1-13
Repositorio Digital UNLaM
Universidad Nacional de La Matanza
instacron:UNLaM

Es sabido que la construcción de un buen modelo de minería de datos implica invertir la mayor parte del tiempo y esfuerzo en la fase de preprocesamiento de los datos de entrada. Uno de los problemas centrales es identificar un conjunto representati

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7858e19a08980e119d7c1c7c4ca6edd6
http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1210

Computer Science – CACIC 2021 : 27th Argentine Congress, CACIC 2021, Salta, Argentina, October 4–8, 2021, Revised Selected Papers

Autor: Patricia Pesado, Gustavo Gil

This book constitutes revised selected papers from the 27th Argentine Congress on Computer Science, CACIC 2021, held in Salta, Argentina in October 2021. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held in a virtual mode. The 18 full papers a