Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Spinner, Georg R."'
Autor:
Suter, Susanne K., Spinner, Georg R., Hoelz, Bianca, Rey, Sofia, Thanabalasingam, Sujeanthraa, Eckstein, Jens, Hirsch, Sven
Effective visualizations were evaluated to reveal relevant health patterns from multi-sensor real-time wearable devices that recorded vital signs from patients admitted to hospital with COVID-19. Furthermore, specific challenges associated with weara
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.07698
Autor:
Delucchi, Matteo, Spinner, Georg R., Scutari, Marco, Bijlenga, Philippe, Morel, Sandrine, Friedrich, Christoph M., Furrer, Reinhard, Hirsch, Sven
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine August 2022 147
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Proceedings: https://www.compbiomed.net/2021/cmbe-proceedings.htm Intracranial aneurysms (IAs) are a dynamically evolving disease with severe or fatal consequences of IA rupture. Survival analysis methods were used to gain insights into the influence
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3760::f97c975a38b239486fa9a6c7ec76fdab
https://hdl.handle.net/11475/25476
https://hdl.handle.net/11475/25476
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Georg R. Spinner, Constantin von Deuster, Kerem C. Tezcan, Christian T. Stoeck, Sebastian Kozerke
Publikováno v:
Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance
Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, 19 (1)
Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, Vol 19, Iss 1, Pp 1-14 (2017)
Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, 19 (1)
Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, Vol 19, Iss 1, Pp 1-14 (2017)
Background Intravoxel incoherent motion (IVIM) imaging of diffusion and perfusion in the heart suffers from high parameter estimation error. The purpose of this work is to improve cardiac IVIM parameter mapping using Bayesian inference. Methods A sec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dcf1c83b78a4b6116e103152e21cc5cb
https://doi.org/10.5167/uzh-150484
https://doi.org/10.5167/uzh-150484