Zobrazeno 1 - 10
of 781
pro vyhledávání: '"Spike frequency adaptation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Cellular Neuroscience, Vol 17 (2023)
IntroductionNew learning results in modulation of intrinsic plasticity in the underlying brain regions. Such changes in intrinsic plasticity can influence allocation and encoding of future memories such that new memories encoded during the period of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0ce1e8f73d742738312cb9ff2b711bf
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
IntroductionThe spike train output correlation with pairwise neurons determines the neural population coding, which depends on the average firing rate of individual neurons. Spike frequency adaptation (SFA), which serves as an essential cellular enco
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8cbf27e43196459780324916f3552d2e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Neuroscience, Vol 23, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Abstract Background Transcranial magneto-acoustical stimulation (TMAS) is a noninvasive technique that has advantages in spatial resolution and penetration depth. It changes the firing properties of neurons through the current generated by focused ul
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c112ce7498f1474bab7f181105cd50ff
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 16 (2022)
A liquid state machine (LSM) is a biologically plausible model of a cortical microcircuit. It exists of a random, sparse reservoir of recurrently connected spiking neurons with fixed synapses and a trainable readout layer. The LSM exhibits low traini
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf13ca09ba91412487a106315593b9d1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 159925-159932 (2021)
The most important aspect of an artificial neuron circuit is energy consumption. An analog neuron circuit has a critical problem in that the energy consumption in the steady-state due to a short-circuit current in the first inverter is quite large. I
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2af71d3b1ce74d75afa3da128817ef33
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.