Zobrazeno 1 - 10
of 118
pro vyhledávání: '"Spike Encoding"'
Autor:
Samaneh Alsadat Saeedinia, Mohammad Reza Jahed-Motlagh, Abbas Tafakhori, Nikola Kirilov Kasabov
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
Abstract The study introduces a new online spike encoding algorithm for spiking neural networks (SNN) and suggests new methods for learning and identifying diagnostic biomarkers using three prominent deep learning neural network models: deep BiLSTM,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4d3247752664c24b58a5c644636ee03
Autor:
Xue, Yingying a, b, c, Mou, Shimeng a, Chen, Changming a, b, c, Yu, Weijie a, Wan, Hao a, c, Zhuang, Liujing a, b, c, ⁎, Wang, Ping a, b, c, ⁎
Publikováno v:
In Sensors and Actuators: B. Chemical 1 January 2025 422
Autor:
Simon F. Müller-Cleve, Fernando M. Quintana, Vittorio Fra, Pedro L. Galindo, Fernando Perez-Peña, Gianvito Urgese, Chiara Bartolozzi
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 27, Iss , Pp 101759- (2024)
Neuromorphic computing relies on event-based, energy-efficient communication, inherently implying the need for conversion between real-valued (sensory) data and binary, sparse spiking representation. This is usually accomplished by using the real-val
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/660863bb39ad4f84ad6ea9f6bf0254ef
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 5, p 1382 (2024)
Neuromorphic Vision Sensors (NVSs) are emerging sensors that acquire visual information asynchronously when changes occur in the scene. Their advantages versus synchronous capturing (frame-based video) include a low power consumption, a high dynamic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3695b5fdb7ef45d88724afea854610e4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
In recent years, the effectiveness of a spiking neural network (SNN) for Electromyography (EMG) pattern recognition has been validated, but there is a lack of comprehensive consideration of the problems of heavy training burden, poor robustness, and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/64ae3370e3ba47fd863c80484b5aacf7
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 121352-121364 (2022)
Visual information varying over time is typically captured by cameras that acquire data via images (frames) equally spaced in time. Using a different approach, Neuromorphic Vision Sensors (NVSs) are emerging visual capturing devices that only acquire
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/66c1a95c9b8e442ca2afdbc9846bffcf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 18, p 10092 (2023)
Spiking neural networks inspired by biological models are gaining popularity in artificial intelligence due to their ability to solve diverse problems while reducing energy consumption. As a result of the trade-off between the need to transmit large
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/226d2d42656841f19c8a965a9ce72c01