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Analyzing a Deep Learning Model for 12-Lead ECG Classification with Explainable AI

Autor: Bender, T, Beinecke, J, Hauschild, AC, Krefting, D, Spicher, N

Publikováno v: 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie-und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20220821-20220825; sine loco [digital]; DOCAbstr. 129 /20220819/

Introduction: Currently, an increasing number of algorithms for biosignal classification is developed, with deep neural networks (DNNs) accounting for a significant percentage [ref:1]. Contrary to traditional signal processing methods using handcraft

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f04bc3b67901f15eee76677e869aebbd

Blutdruck, Hämodynamik und Gefäßzustand: Innovative Erfassung und Bewertung – Schwerpunkt bildbasierte Verfahren

Autor: Krefting, D, Zaunseder, S, Säring, D, Wittenberg, T, Palm, C, Schiecke, K, Krenkel, L, Hennemuth, A, Schnell, S, Spicher, N

Publikováno v: 66. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 12. Jahreskongress der Technologie-und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20210926-20210930; sine loco [digital]; DOCAbstr. 183 /20210924/

Einleitung: Blutdruck gilt als sogenannter Vitalparameter als einer der grundlegenden Indikatoren für den Gesundheitszustand einer Person. Sowohl zu niedriger als auch zu hoher Blutdruck kann lebensbedrohend sein, letzerer ist darüber hinaus ein Ri

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::48d2215946e81402b2d6624320bceadc

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