Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Spellchecking"'
Publikováno v:
Computers, Vol 13, Iss 2, p 39 (2024)
This paper introduces a novel approach to the creation and application of confusion matrices for error pattern discovery in spellchecking for the Croatian language. The experimental dataset has been derived from a corpus of mistyped words and user co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e52bd684db0c4170b5252b53282503bd
Autor:
Youness Chaabi, Fadoua Ataa Allah
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 8, Pp 6116-6124 (2022)
Natural language processing (NLP) is a rapidly growing research field in computer science and cognitive science. Automatic correction of lexical errors is one of the applications of NLP, which aims to detect errors in the text and suggest possible co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/76a68ffa51524dff81bb71a3dd9ecb98
Publikováno v:
Symmetry, Vol 14, Iss 11, p 2261 (2022)
This article presents an approach for spellchecking and autocorrection using web data for morphologically complex languages (in the case of Kazakh language), which can be considered an end-to-end approach that does not require any manually annotated
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71160f4be8744763bc0a14b248be3504
Autor:
Dembitz, Šandor
Publikováno v:
Jezik: časopis za kulturu hrvatskoga književnog jezika / Language: Journal for the Culture of the Croatian Language. 66(4-5):138-150
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=907855
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kettunen, Kimmo
Publikováno v:
Computers and the Humanities, 1996 Jan 01. 30(1), 77-84.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/30204517
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
El objetivo de este trabajo es aportar el primer análisis cuantitativo de tipos de errores contenidos en un corpus formado por informes clínicos en español. Se han analizado informes clínicos pertenecientes a las especialidades de urgencias, uci,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1500::f6c3b9367996d096552685b4b46fd6c8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.