Zobrazeno 1 - 10
of 231
pro vyhledávání: '"Speech denoising"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 98225-98238 (2024)
In recent years, speech denoising has greatly benefited from the rapid development of neural networks. However, these models require substantial noisy-clean speech pairs for supervised training, which limits their widespread use. Although there have
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/119cffb2a69f4f2dac51884753e516a8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 5, Pp 21193-21203 (2017)
The speech denoising problem in the presence of mixed impulsive and Gaussian noises is investigated by exploiting transform domains. To that end, the proposed noise suppression scheme is a cascaded form consisting of an impulsive noise suppression mo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52a7e789f02a4b088b7580d23c15bd95
Publikováno v:
Speech Communication
Speech Communication, 2023, 149, pp.63-73. ⟨10.1016/j.specom.2023.03.009⟩
Speech Communication, 2023, 149, pp.63-73. ⟨10.1016/j.specom.2023.03.009⟩
In traditional speech denoising tasks, clean audio signals are often used as the training target, but absolutely clean signals are collected from expensive recording equipment or in studios with the strict environments. To overcome this drawback, we
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::547074c3e63c4e502c584e417943db66
https://hal.science/hal-04064230
https://hal.science/hal-04064230
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.