Zobrazeno 1 - 10
of 9 501
pro vyhledávání: '"Speech Test"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dunn, Camille C.1,2 Camille-dunn@uiowa.edu, Zwolan, Teresa A.1,3,4, Balkany, Thomas J.1, Strader, Heather L.1, Biever, Allison1,5, Gifford, René H.1,6, Hall, Melissa W.1,7, Holcomb, Meredith A.1,8, Hill, Heidi1,9, King, English R.1,10, Larky, Jannine1,11, Presley, Regina1,12, Reed, Meaghan1,13, Shapiro, William H.1,14, Sydlowski, Sarah A.1,15, Wolfe, Jace1,16,17
Publikováno v:
American Journal of Audiology. Sep2024, Vol. 33 Issue 3, p624-647. 24p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lau, Julia Kaiwen, Kong, Kelvin Kai Wen, Yong, Julian Hao, Tan, Per Hoong, Yang, Zhou, Yong, Zi Qian, Low, Joshua Chern Wey, Chong, Chun Yong, Lim, Mei Kuan, Lo, David
Recent studies have proposed the use of Text-To-Speech (TTS) systems to automatically synthesise speech test cases on a scale and uncover a large number of failures in ASR systems. However, the failures uncovered by synthetic test cases may not refle
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.17445
Autor:
Yang, Zhou, Shi, Jieke, Asyrofi, Muhammad Hilmi, Xu, Bowen, Zhou, Xin, Han, DongGyun, Lo, David
With the wide adoption of automated speech recognition (ASR) systems, it is increasingly important to test and improve ASR systems. However, collecting and executing speech test cases is usually expensive and time-consuming, motivating us to strategi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.00330
Autor:
Miggiani, Pauline1 (AUTHOR) paulinemig@gmail.com, Coninx, Frans2 (AUTHOR) f.coninx@ifap.info, Schaefer, Karolin3 (AUTHOR) karolin.schaefer@uni-koeln.de
Publikováno v:
Audiology Research. Aug2022, Vol. 12 Issue 4, p357-376. 20p.
Publikováno v:
Audiology Research, Vol 12, Iss 4, Pp 357-376 (2022)
The Adaptive Auditory Speech Test (AAST) was developed to record the Speech Recognition Threshold (SRT) in children in quiet or with background noise. AAST is an interlingually valid and reliable standardised tool with speech material developed in se
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7776d1785792432e982da0d7e1ff66c8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Acoustics, Vol 5, Iss 3, Pp 619-630 (2023)
Objective speech intelligibility estimations undertaken in natural acoustics speech communications (NAS) scenarios require the utilization of a speech source that approximates the acoustic characteristics of a human talker. Only a limited number of s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af3e49a8971341d8b13ba9b4453a1c09