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Dissertation/ Thesis

A study concerning the positive semi-definite property for similarity matrices and for doubly stochastic matrices with some applications

Autor: Nader, Rafic

La théorie des matrices s'est développée rapidement au cours des dernières décennies en raison de son large éventail d'applications et de ses nombreux liens avec différents domaines des mathématiques, de l'économie, de l'apprentissage automa

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2019NORMC210

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Α study cοncerning the pοsitive semi-definite prοperty fοr similarity matrices and fοr dοubly stοchastic matrices with sοme applicatiοns

Autor: Nader, Rafic

Publikováno v: Computer Science [cs]. Université de Caen (France), 2019. English

Matrix theory has shown its importance by its wide range of applications in different fields such as statistics, machine learning, economics and signal processing. This thesis concerns three main axis related to two fundamental objects of study in ma

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::51681c27960e844df7b2816ae2d2f4cd
https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/tel-03081681/document

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Une étude concernant la propriété semi-définie positive des matrices de similarité et des matrices doublement stochastiques avec certaines applications

Autor: NADER, Rafic

Publikováno v: Computer Science [cs]. Université de Caen (France), 2019. English

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::51681c27960e844df7b2816ae2d2f4cd
https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/tel-03081681/document

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