Zobrazeno 1 - 10
of 653
pro vyhledávání: '"Spectral similarity"'
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 16, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Small molecule identification is a crucial task in analytical chemistry and life sciences. One of the most commonly used technologies to elucidate small molecule structures is mass spectrometry. Spectral library search of product ion spectra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73ad185aefad4f4d9acc13963584d7e1
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2024, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract Target detection based on hyperspectral images refers to the integrated use of spatial information and spectral information to accomplish the task of localization and identification of targets. There are two main methods for hyperspectral ta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f3dd5f09dd946d88860930c7a37c674
Publikováno v:
GIScience & Remote Sensing, Vol 61, Iss 1 (2024)
ABSTRACTAccording to climate statistics, clouds cover more than a third of the Earth’s land surface on average. This cloud coverage obstructs optical satellite imagery, resulting in a loss of essential information concerning the surfaces beneath th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ec332dba09f4fcead684a7dbcacce1a
Publikováno v:
Plant Methods, Vol 20, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract Background Mastering the spatial distribution and planting area of paddy can provide a scientific basis for monitoring rice production, and planning grain production layout. Previous remote sensing studies on paddy concentrated in the plain
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b731ec02a4847d69aac01522e3d8523
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 6825-6842 (2023)
With the support of spectral libraries, sparse unmixing techniques have gradually developed. However, some existing sparse unmixing algorithms suffer from problems, such as insufficient utilization of spatial information and sensitivity to noise. To
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef164ffa9f1a4d64a88e2dcd3ad82582
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 5984-5998 (2022)
Recently, hyperspectral image (HSI) classification based on deep learning methods has attracted growing attention and made great progress. Convolutional neural networks based models, especially the residual networks (ResNets), have become the archite
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd1a64d6697b4a4e98866d54e68735fe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.