Zobrazeno 1 - 10
of 335
pro vyhledávání: '"Spectral pattern"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 12, p 3057 (2023)
Remote sensing coupled with hyperspectral technology has become increasingly popular to investigate plant traits, showcasing its advantages in studying plant growth, health, and productivity. The quality of the collected hyperspectral images is cruci
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5235e2d313294f2ab69e8848a05eff20
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 22, Iss S6, Pp 1-21 (2021)
Abstract Background Brain wave signal recognition has gained increased attention in neuro-rehabilitation applications. This has driven the development of brain–computer interface (BCI) systems. Brain wave signals are acquired using electroencephalo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a0a85c0afee44b998325796e8bdf7ab6
Publikováno v:
Materials & Design, Vol 218, Iss , Pp 110725- (2022)
Recently, some advanced computer algorithms, including the inverse design method based on deep learning, have been widely applied to design versatile electromagnetic devices, featuring fast design and high efficiency especially in the global optimiza
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa5bb90040384980aa34745b11dfa813
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 20, p 4165 (2021)
Soil salt content (SSC) is normally featured with obvious spatiotemporal variations in arid and semi-arid regions. Space factors such as elevation, temperature, and spatial locations are usually used as input variables for a model to estimate the SSC
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9184ccb50404ed3a0744cf81d6fa3d8