Zobrazeno 1 - 10
of 4 072
pro vyhledávání: '"Spectral normalization"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Egorov, E. A.1 (AUTHOR) yegyegorov@gmail.com, Rogachev, A. I.1 (AUTHOR) airogachev@hse.ru
Publikováno v:
Doklady Mathematics. 2023 Suppl 2, Vol. 108, pS205-S214. 10p.
Ultrasound attenuation coefficient estimation (ACE) can be utilized to quantify liver fat content, offering significant diagnostic potential in addressing the growing global public health issue of non-alcoholic fatty liver and other chronic liver dis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.15943
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 154614-154630 (2024)
The burgeoning field of large language models (LLMs), exemplified by DALL-E and Stable Diffusion, has made image generation a reality. However, the computationally intensive GPU training these models necessitate incurs substantial financial burdens.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45f7cef0a59f4322a1f2ca8bc7c3d500
Existing image-to-image (I2I) translation methods achieve state-of-the-art performance by incorporating the patch-wise contrastive learning into Generative Adversarial Networks. However, patch-wise contrastive learning only focuses on the local conte
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.11319
Publikováno v:
Application Research of Computers / Jisuanji Yingyong Yanjiu. Apr2024, Vol. 41 Issue 4, p1221-1227. 7p.
A reliable critic is central to on-policy actor-critic learning. But it becomes challenging to learn a reliable critic in a multi-agent sparse reward scenario due to two factors: 1) The joint action space grows exponentially with the number of agents
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.05331
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 22, p 10211 (2024)
For reservoir structural models with obvious nonstationary and heterogeneous characteristics, traditional geostatistical simulation methods tend to produce suboptimal results. Additionally, these methods are computationally resource-intensive in cons
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1d80ec1614a14a4f82331a05659f698e