Zobrazeno 1 - 8 of 8 pro vyhledávání: '"Specktor‐Fadida, Bella"'
1
Report
SegQC: a segmentation network-based framework for multi-metric segmentation quality control and segmentation error detection in volumetric medical images
Autor: Specktor-Fadida, Bella, Ben-Sira, Liat, Ben-Bashat, Dafna, Joskowicz, Leo
Quality control of structures segmentation in volumetric medical images is important for identifying segmentation errors in clinical practice and for facilitating model development. This paper introduces SegQC, a novel framework for segmentation qual
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2411.07601
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Test-time augmentation-based active learning and self-training for label-efficient segmentation
Autor: Specktor-Fadida, Bella, Levchakov, Anna, Schonberger, Dana, Ben-Sira, Liat, Ben-Bashat, Dafna, Joskowicz, Leo
Deep learning techniques depend on large datasets whose annotation is time-consuming. To reduce annotation burden, the self-training (ST) and active-learning (AL) methods have been developed as well as methods that combine them in an iterative fashio
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2308.10727
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje