Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Specktor‐Fadida, Bella"'
Quality control of structures segmentation in volumetric medical images is important for identifying segmentation errors in clinical practice and for facilitating model development. This paper introduces SegQC, a novel framework for segmentation qual
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.07601
Autor:
Specktor-Fadida, Bella, Levchakov, Anna, Schonberger, Dana, Ben-Sira, Liat, Ben-Bashat, Dafna, Joskowicz, Leo
Deep learning techniques depend on large datasets whose annotation is time-consuming. To reduce annotation burden, the self-training (ST) and active-learning (AL) methods have been developed as well as methods that combine them in an iterative fashio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.10727
Autor:
Rabinowich, Aviad, Avisdris, Netanell, Yehuda, Bossmat, Vanetik, Sharon, Khawaja, Jayan, Graziani, Tamir, Neeman, Bar, Wexler, Yair, Specktor-Fadida, Bella, Herzlich, Jacky, Joskowicz, Leo, Krajden Haratz, Karina, Hiersch, Liran, Ben Sira, Liat, Ben Bashat, Dafna
Publikováno v:
In The American Journal of Clinical Nutrition December 2024 120(6):1364-1372
Autor:
Rabinowich, Aviad, Avisdris, Netanell, Yehuda, Bossmat, Zilberman, Ayala, Graziani, Tamir, Neeman, Bar, Specktor‐Fadida, Bella, Link‐Sourani, Dafna, Wexler, Yair, Herzlich, Jacky, Krajden Haratz, Karina, Joskowicz, Leo, Ben Sira, Liat, Hiersch, Liran, Ben Bashat, Dafna
Publikováno v:
Journal of Magnetic Resonance Imaging; Aug2024, Vol. 60 Issue 2, p767-774, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Specktor-Fadida, Bella, Link-Sourani, Daphna, Rabinowich, Aviad, Miller, Elka, Levchakov, Anna, Avisdris, Netanell, Ben-Sira, Liat, Hiersch, Liran, Joskowicz, Leo, Ben-Bashat, Dafna
Publikováno v:
European Radiology; Mar2024, Vol. 34 Issue 3, p2072-2083, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhiyun Xue, Sameer Antani, Ghada Zamzmi, Feng Yang, Sivaramakrishnan Rajaraman, Sharon Xiaolei Huang, Marius George Linguraru, Zhaohui Liang
This book consists of full papers presented in the 2nd workshop of ”Medical Image Learning with Noisy and Limited Data (MILLanD)” held in conjunction with the 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interven
Computer Vision – ECCV 2022 Workshops : Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022, Proceedings, Part III
The 8-volume set, comprising the LNCS books 13801 until 13809, constitutes the refereed proceedings of 38 out of the 60 workshops held at the 17th European Conference on Computer Vision, ECCV 2022. The conference took place in Tel Aviv, Israel, durin