Zobrazeno 1 - 10
of 288
pro vyhledávání: '"Spatio-temporal databases"'
Publikováno v:
Big Data and Cognitive Computing, Vol 8, Iss 6, p 59 (2024)
Deriving insight from data is a challenging task for researchers and practitioners, especially when working on spatio-temporal domains. If pattern searching is involved, the complications introduced by temporal data dimensions create additional obsta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b238b68b73b447d8ad79f72edf745d7c
Publikováno v:
TEM Journal. 11(4):1758-1767
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1077935
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 9, p 4443 (2023)
The popularity of intelligent devices with GPS and digital compasses has generated plentiful videos and images with text tags, timestamps, and geo-references. These digital footprints of travelers record their time and spatial movements and have beco
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa2c18f86e574a34bb441470b5bcc675
Autor:
Mario San Emeterio de la Parte, Sara Lana Serrano, Marta Muriel Elduayen, José-Fernán Martínez-Ortega
Publikováno v:
Agriculture, Vol 13, Iss 2, p 360 (2023)
In crop and livestock management within the framework of precision agriculture, scenarios full of sensors and devices are deployed, involving the generation of a large volume of data. Some solutions require rapid data exchange for action or anomaly d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d2f4f59623d40c3915f40604b7e04cd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bruno Brandoli, Alessandra Raffaetà, Marta Simeoni, Pedram Adibi, Fateha Khanam Bappee, Fabio Pranovi, Giulia Rovinelli, Elisabetta Russo, Claudio Silvestri, Amilcar Soares, Stan Matwin
Publikováno v:
GeoInformatica. 26:551-579
In this paper we model spatio-temporal data describing the fishing activities in the Northern Adriatic Sea over four years. We build, implement and analyze a database based on the fusion of two complementary data sources: trajectories from fishing ve
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fb4cb4840e21d8dc48b504e67e8831b9
https://doi.org/10.1007/s10707-022-00463-4
https://doi.org/10.1007/s10707-022-00463-4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yuan-Ko Huang
Publikováno v:
Algorithms, Vol 7, Iss 4, Pp 582-596 (2014)
Recently, developing efficient processing techniques in spatio-temporal databases has been a much discussed topic. Many applications, such as mobile information systems, traffic control system, and geographical information systems, can benefit from e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a59d19497de949f282ab8db7b143c667