Zobrazeno 1 - 10
of 3 768
pro vyhledávání: '"Spatial overlay"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Agriculture, Vol 14, Iss 9, p 1443 (2024)
Understanding the spatiotemporal patterns and driving mechanisms of cropping patterns’ evolution tailored to local conditions is crucial for the effective allocation of black soil in northeast China and the advancement of agricultural development.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cfa146d3cda5498a876f95d8e0735434
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pablo Galvez-Hernandez, Angelina Gonzalez-Viana, Luis Gonzalez-de Paz, Ketan Shankardass, Carles Muntaner
Publikováno v:
JMIR Public Health and Surveillance, Vol 10, p e50379 (2024)
BackgroundContextual variables that capture the characteristics of delimited geographic or jurisdictional areas are vital for health and social research. However, obtaining data sets with contextual-level data can be challenging in the absence of mon
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e9a2284133343b6af57827448abacca
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 18, p 10123 (2023)
The statistical modeling with ILR-RPCA-back CLR has two problems when dealing with the closure effect of geochemical data. Firstly, after performing isometric logratio (ilr) transformation, robust principal component analysis (RPCA) is employed for p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59564c7c6e21408a8eff4f1c52ecd166
Publikováno v:
In Renewable and Sustainable Energy Reviews June 2021 143
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 5, p 2006 (2024)
As core algorithms of geographic computing, overlay analysis algorithms typically have computation-intensive and data-intensive characteristics. It is highly important to optimize overlay analysis algorithms by parallelizing the vector polygons after
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/481f4c8de5ef43ea9ff4d87cb0e2cc67