Zobrazeno 1 - 10
of 352
pro vyhledávání: '"Spatial autoregressive models"'
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 6, p 498 (2024)
Many semiparametric spatial autoregressive (SSAR) models have been used to analyze spatial data in a variety of applications; however, it is a common phenomenon that heteroscedasticity often occurs in spatial data analysis. Therefore, when considerin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa8b2474debd405a8f3241e3ec9b88ca
Publikováno v:
International Journal of Health Geographics, Vol 21, Iss 1, Pp 1-10 (2022)
Abstract Background The detection of cancer in its early latent stages can improve patients’ chances of recovery and thereby reduce the overall burden of the disease. Our objectives were to investigate factors (geographic accessibility and deprivat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8f23cfab3ed409e87fad36d79309a33
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kobylińska Katarzyna
Publikováno v:
Real Estate Management and Valuation, Vol 29, Iss 4, Pp 23-35 (2021)
The spatial distribution of real estate in specific geographic locations, real estate transactions, and the prices and values of properties are a highly complex spatial phenomena that should be analyzed with the use of multidimensional methods. Spati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2042542251a427abfe5394bc88d1840
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
پژوهشهای ریاضی, Vol 7, Iss 4, Pp 764-780 (2021)
./files/site1/files/A-11-41-23-%D9%8DExtended_Abstarct-new2.pdf
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f1ebb5f73d9435890f8bb01930addee
Autor:
Yuanying Zhao, Dengke Xu
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 4, p 987 (2023)
In this paper, a Bayesian variable selection method for spatial autoregressive (SAR) quantile models is proposed on the basis of spike and slab prior for regression parameters. The SAR quantile models, which are more generalized than SAR models and q
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/30933df5913d4822b0f83bf42773de83
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.