Analysis of SparseHash: An efficient embedding of set-similarity via sparse projections

Autor: Sophie M. Fosson, Tiziano Bianchi, Chiara Ravazzi, Enrico Magli, Diego Valsesia

Publikováno v: Pattern recognition letters 128 (2019): 93–99. doi:10.1016/j.patrec.2019.08.014
info:cnr-pdr/source/autori:Valsesia, Diego; Fosson, Sophie M.; Ravazzi, Chiara; Bianchi, Tiziano; Magli, Enrico/titolo:Analysis of SparseHash: An efficient embedding of set-similarity via sparse projections/doi:10.1016%2Fj.patrec.2019.08.014/rivista:Pattern recognition letters/anno:2019/pagina_da:93/pagina_a:99/intervallo_pagine:93–99/volume:128

Embeddings provide compact representations of signals in order to perform efficient inference in a wide variety of tasks. In particular, random projections are common tools to construct Euclidean distance-preserving embeddings, while hashing techniqu

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ceb362667a3b6e8655224dd70c26ad32
https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.08.014

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.