Zobrazeno 1 - 10
of 295
pro vyhledávání: '"Sparse group LASSO"'
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 23, Iss 1, Pp 1-12 (2023)
Abstract Background A substantial body of clinical research involving individuals infected with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has evaluated the association between in-hospital biomarkers and severe SARS-CoV-2 outcomes,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a8c90492647f487ea850b49fc37fa2b9
Autor:
LI Chen, WAN Yuan
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 50, Iss 2, Pp 146-157 (2023)
Compared with the time series classification methods based on global features,the shapelet-based methods have more advantages in interpretability,efficiency and accuracy.In order to solve the problems of insufficient discrimination of shapelets obtai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f3992c52a531415591eaf2cc5573d66e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 49, Iss 2, Pp 241-247 (2022)
As a kind of dynamic behavior,robustness is also a research hotspot in the field of hypernetworks,which has important practical significance for the construction of robust networks.Although there are more and more researches on hypernetwork,the dynam
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e4c77b5625284d4ca52865ef796f7aa2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 25118-25130 (2021)
Deep learning technology is rapidly spreading in recent years and has been extensive attempts in the field of Brain-Computer Interface (BCI). Though the accuracy of Motor Imagery (MI) BCI systems based on the deep learning have been greatly improved
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87bf575301b243b2b22ad9dcd6cce28d
Autor:
Kaixu Yang, Tapabrata Maiti
Publikováno v:
Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 2, Iss 1, Pp 1-19 (2020)
An artificial neural network (ANN) is an automatic way of capturing linear and nonlinear correlations, spatial and other structural dependence among features. This machine performs well in many application areas such as classification and prediction
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/526e1aeb32484c04b3b15d06ad5d834d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.