Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Sparse direct solvers"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Future Generation Computer Systems
Future Generation Computer Systems, 2022, 130, pp.307-320. ⟨10.1016/j.future.2021.12.018⟩
[Research Report] RR-9368, INRIA. 2020
Future Generation Computer Systems, Elsevier, In press
Future Generation Computer Systems, 2022, 130, pp.307-320. ⟨10.1016/j.future.2021.12.018⟩
[Research Report] RR-9368, INRIA. 2020
Future Generation Computer Systems, Elsevier, In press
Sparse direct solvers using Block Low-Rank compression have been proven efficient to solve problems arising in many real-life applications. Improving those solvers is crucial for being able to 1) solve larger problems and 2) speed up computations. A
Autor:
S.Yu. Fialko
Publikováno v:
Инженерно-строительный журнал, Vol 40, Iss 5, Pp 116-124 (2013)
The sparse direct solvers as well as iterative methods are considered for analysis of large-scale finite element problems of structural mechanics on multi-core computers. The parallel preconditioned conjugate gradient method, based on sparse incomple
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cfab1489e8e941c6bdab627081be4778
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
HiPC 2021-28th IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics
HiPC 2021-28th IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics, Dec 2021, Bangalore, India. pp.1-10
[Research Report] RR-9396, Inria Bordeaux-Sud Ouest. 2021, pp.16
HiPC 2021-28th IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics, Dec 2021, Bangalore, India. pp.1-10, ⟨10.1109/HiPC53243.2021.00024⟩
HiPC 2021-28th IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics, Dec 2021, Bangalore, India. pp.1-10
[Research Report] RR-9396, Inria Bordeaux-Sud Ouest. 2021, pp.16
HiPC 2021-28th IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics, Dec 2021, Bangalore, India. pp.1-10, ⟨10.1109/HiPC53243.2021.00024⟩
Low-rank compression techniques are very promising for reducing memory footprintand execution time on a large spectrum of linear solvers. Sparse direct supernodal approaches areone these techniques. However, despite providing a very good scalability
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::241de7fa5f24321a04277461a9937b66
https://hal.inria.fr/hal-03152932v2
https://hal.inria.fr/hal-03152932v2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gou, Changjiang, Al Zoobi, Ali, Benoit, Anne, Faverge, Mathieu, Marchal, Loris, Pichon, Grégoire, Ramet, Pierre
Publikováno v:
EuroPar 2020-26th International European Conference on Parallel and Distributed Computing
EuroPar 2020-26th International European Conference on Parallel and Distributed Computing, Aug 2020, Warsaw / Virtual, Poland. pp.1-16
[Research Report] RR-9328, Inria Rhône-Alpes. 2020, pp.21
EuroPar 2020-26th International European Conference on Parallel and Distributed Computing, Aug 2020, Warsaw / Virtual, Poland. pp.1-16
[Research Report] RR-9328, Inria Rhône-Alpes. 2020, pp.21
In order to express parallelism, parallel sparse direct solvers take advantage of the elimination tree to exhibit tree-shaped task graphs, where nodes represent computational tasks and edges represent data dependencies. One of the pre-processing stag
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::84d2600c7a50648cd9e61b117ea6aae0
https://inria.hal.science/hal-02973315/file/paper.pdf
https://inria.hal.science/hal-02973315/file/paper.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ACM Transactions on Mathematical Software
ACM Transactions on Mathematical Software, Association for Computing Machinery, 2016, ⟨10.1145/2898348⟩
ACM Transactions on Mathematical Software, 2016, ⟨10.1145/2898348⟩
ACM Transactions on Mathematical Software, Association for Computing Machinery, 2016, ⟨10.1145/2898348⟩
ACM Transactions on Mathematical Software, 2016, ⟨10.1145/2898348⟩
International audience; To face the advent of multicore processors and the ever increasing complexity of hardware architectures, programming models based on DAG parallelism regained popularity in the high performance, scientific computing community.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e3aedb19347d6fc10fe8eccde2badd5f
https://hal.inria.fr/hal-01333645/file/toms_qrm_starpu.pdf
https://hal.inria.fr/hal-01333645/file/toms_qrm_starpu.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.