Zobrazeno 1 - 10
of 505
pro vyhledávání: '"Spang, Rainer"'
Autor:
Pfahler, Simon, Georg, Peter, Schill, Rudolf, Klever, Maren, Grasedyck, Lars, Spang, Rainer, Wettig, Tilo
Publikováno v:
Statistics and Computing 34 (2024) 168
The Kullback-Leibler (KL) divergence is frequently used in data science. For discrete distributions on large state spaces, approximations of probability vectors may result in a few small negative entries, rendering the KL divergence undefined. We add
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.13021
Autor:
Schrod, Stefan, Schäfer, Andreas, Solbrig, Stefan, Lohmayer, Robert, Gronwald, Wolfram, Oefner, Peter J., Beißbarth, Tim, Spang, Rainer, Zacharias, Helena U., Altenbuchinger, Michael
Estimating the effects of interventions on patient outcome is one of the key aspects of personalized medicine. Their inference is often challenged by the fact that the training data comprises only the outcome for the administered treatment, and not f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.03448
Autor:
Rupp, Kevin, Schill, Rudolf, Süskind, Jonas, Georg, Peter, Klever, Maren, Lösch, Andreas, Grasedyck, Lars, Wettig, Tilo, Spang, Rainer
Motivation: We consider continuous-time Markov chains that describe the stochastic evolution of a dynamical system by a transition-rate matrix $Q$ which depends on a parameter $\theta$. Computing the probability distribution over states at time $t$ r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.10971
Continuous-time Markov chains describing interacting processes exhibit a state space that grows exponentially in the number of processes. This state-space explosion renders the computation or storage of the time-marginal distribution, which is define
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.08135
Research papers in the biomedical field come with large and complex data sets that are shared with the scientific community as unstructured data files via public data repositories. Examples are sequencing, microarray, and mass spectroscopy data. The
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.12905
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zacharias, Helena U., Altenbuchinger, Michael, Solbrig, Stefan, Schäfer, Andreas, Buyukozkan, Mustafa, Schultheiß, Ulla T., Kotsis, Fruzsina, Köttgen, Anna, Krumsiek, Jan, Theis, Fabian J., Spang, Rainer, Oefner, Peter J., Gronwald, Wolfram, investigators, GCKD study
Omics data facilitate the gain of novel insights into the pathophysiology of diseases and, consequently, their diagnosis, treatment, and prevention. To that end, it is necessary to integrate omics data with other data types such as clinical, phenotyp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.04281
Autor:
Görtler, Franziska, Solbrig, Stefan, Wettig, Tilo, Oefner, Peter J., Spang, Rainer, Altenbuchinger, Michael
The gene expression profile of a tissue averages the expression profiles of all cells in this tissue. Digital tissue deconvolution (DTD) addresses the following inverse problem: Given the expression profile $y$ of a tissue, what is the cellular compo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.08447