Výsledky vyhledávání - "Späte, Christian"

Report

Improving COVID-19 CXR Detection with Synthetic Data Augmentation

Autor: Schaudt, Daniel, Kloth, Christopher, Spaete, Christian, Hinteregger, Andreas, Beer, Meinrad, von Schwerin, Reinhold

Since the beginning of the COVID-19 pandemic, researchers have developed deep learning models to classify COVID-19 induced pneumonia. As with many medical imaging tasks, the quality and quantity of the available data is often limited. In this work we

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2112.07529

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

A Critical Assessment of Generative Models for Synthetic Data Augmentation on Limited Pneumonia X-ray Data.

Autor: Schaudt, Daniel¹ (AUTHOR) daniel.schaudt@uni-ulm.de, Späte, Christian² (AUTHOR), von Schwerin, Reinhold³ (AUTHOR), Reichert, Manfred¹ (AUTHOR), von Schwerin, Marianne³ (AUTHOR), Beer, Meinrad⁴ (AUTHOR), Kloth, Christopher⁴ (AUTHOR)

Publikováno v: Bioengineering (Basel). Dec2023, Vol. 10 Issue 12, p1421. 24p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

ResNetFed: Federated Deep Learning Architecture for Privacy-Preserving Pneumonia Detection from COVID-19 Chest Radiographs.

Autor: Riedel, Pascal, von Schwerin, Reinhold, Schaudt, Daniel, Hafner, Alexander, Späte, Christian

Publikováno v: Journal of Healthcare Informatics Research; Jun2023, Vol. 7 Issue 2, p203-224, 22p

Zobrazit plný text záznamu