Zobrazeno 1 - 10
of 95
pro vyhledávání: '"Souma M"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Archives of Hellenic Medicine / Arheia Ellenikes Iatrikes. 2019, Vol. 36 Issue 5, p643-649. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hammad, Ayman A. Abu1 dr-abuhammad@asu.edu.jo, Ali, Souma M. Alhaj2 souma@hu.edu.jo, Sweis, Ghaleb J.3 gsweis@ju.edu.jo, Sweis, Rateb J.4 r.sweis@ju.edu.jo
Publikováno v:
Journal of Management in Engineering. Apr2010, Vol. 26 Issue 2, p105-112. 8p. 12 Charts.
Publikováno v:
Journal of Management in Engineering. 26:105-112
A probabilistic model is proposed to predict the risk effects on time and cost of public building projects. The research goal is to utilize a real history data in estimating project cost and duration. The model results can be used to adjust floats an
Autor:
Masoud Ghaffari, Souma M. Alhaj Ali, Vidyasagar Murthy, Xiaoqun Liao, Justin Gaylor, Ernest L. Hall
Publikováno v:
Journal of Robotic Systems. 21:471-480
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Artificial Neural Network (ANN) technique was used in forecasting the Jordanian stock prices. The algorithm was developed using a feedforward multi layer neural network; the network was trained using backpropagation algorithm. Software was developed
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::27b5166b3cabbee24b89fad3faf0d5aa
https://doi.org/10.1115/1.802655.paper42
https://doi.org/10.1115/1.802655.paper42
Publikováno v:
Mobile Robotics, Moving Intelligence
After proving to be an efficient tool for improving quality, productivity, and competitiveness of manufacturing organizations, robots now expand to service organizations, offices, and even homes. Global competition and the tendency to reduce producti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cccde95917452b07c4ab7590a63cf38e
https://doi.org/10.5772/4716
https://doi.org/10.5772/4716