Výsledky vyhledávání - "Souid, Abdelbaki"

Report

Fast-staged CNN Model for Accurate pulmonary diseases and Lung cancer detection

Autor: Souid, Abdelbaki, Hamroun, Mohamed, Othman, Soufiene Ben, Sakli, Hedi, Abdelkarim, Naceur

Pulmonary pathologies are a significant global health concern, often leading to fatal outcomes if not diagnosed and treated promptly. Chest radiography serves as a primary diagnostic tool, but the availability of experienced radiologists remains limi

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2412.11681

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Improving diagnosis accuracy with an intelligent image retrieval system for lung pathologies detection: a features extractor approach.

Autor: Souid, Abdelbaki¹ (AUTHOR), Alsubaie, Najah² (AUTHOR), Soufiene, Ben Othman³ (AUTHOR) soufiene.benothman@isim.rnu.tn, Alqahtani, Mohammed S.^4,5 (AUTHOR), Abbas, Mohamed⁶ (AUTHOR), Jambi, Layal K.⁷ (AUTHOR), Sakli, Hedi^1,8 (AUTHOR)

Publikováno v: Scientific Reports. 10/3/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-14. 14p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Efficient text-based query based on multi-level and deep-semantic multimedia indexing and retrieval.

Autor: Hamroun, Mohamed, Lajmi, Sonia, Jallouli, Maryam, Souid, Abdelbaki

Publikováno v: Multimedia Tools & Applications; May2024, Vol. 83 Issue 18, p55811-55850, 40p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Light DeepCNNApproach for Multi‐Label Pathology Classification Using Frontal ChestX‐Ray

Autor: Souid Abdelbaki, Soufiene B. Othman, Faris Almalki, Hedi Sakli

Publikováno v: Machine Learning Algorithms for Signal and Image Processing. :445-457

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5d0ec231ae2cffe60213bf7b08c0e9d5
https://doi.org/10.1002/9781119861850.ch25

Zobrazit plný text záznamu

Light Deep CNN Approach for Multi-Label Pathology Classification Using Frontal Chest X-Ray

Autor: Souid Abdelbaki, Ben Othman Soufiene, Chinmay Chakraborty, Sakli Hedi

Publikováno v: Practical Artificial Intelligence for Internet of Medical Things ISBN: 9781003315476

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0e95e65d3074700b89786a46d832d3f5
https://doi.org/10.1201/9781003315476-6

Zobrazit plný text záznamu

Détection de COVID-19 à partir des images radiographies thoraciques

Autor: Souid, Abdelbaki, Sakli, Hedi

La pandémie COVID-19 continue d'avoir un effet dévastateur sur la santé et le bien-être de la populationmondiale. Une étape critique dans la lutte contre le COVID-19 est le dépistage efficace des patients infectés, l'une desprincipales approch

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::a3697b3870a9ff00e5356dc9567ed9d5
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03593716

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání