Zobrazeno 1 - 10
of 208
pro vyhledávání: '"Sorensen, Helge B. D."'
Clinical sleep analysis require manual analysis of sleep patterns for correct diagnosis of sleep disorders. However, several studies have shown significant variability in manual scoring of clinically relevant discrete sleep events, such as arousals,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.02530
Study Objectives: Sleep stage scoring is performed manually by sleep experts and is prone to subjective interpretation of scoring rules with low intra- and interscorer reliability. Many automatic systems rely on few small-scale databases for developi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.09416
Datasets in sleep science present challenges for machine learning algorithms due to differences in recording setups across clinics. We investigate two deep transfer learning strategies for overcoming the channel mismatch problem for cases where two d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.05111
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Olesen, Alexander Neergaard, Chambon, Stanislas, Thorey, Valentin, Jennum, Poul, Mignot, Emmanuel, Sorensen, Helge B. D.
Publikováno v:
2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Berlin, Germany, 2019, pp. 556-561
Much attention has been given to automatic sleep staging algorithms in past years, but the detection of discrete events in sleep studies is also crucial for precise characterization of sleep patterns and possible diagnosis of sleep disorders. We prop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.08059
Autor:
Brink-Kjaer, Andreas, Olesen, Alexander Neergaard, Peppard, Paul E., Stone, Katie L., Jennum, Poul, Mignot, Emmanuel, Sorensen, Helge B. D.
Cortical arousals are transient events of disturbed sleep that occur spontaneously or in response to stimuli such as apneic events. The gold standard for arousal detection in human polysomnographic recordings (PSGs) is manual annotation by expert hum
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.01700
Autor:
Stephansen, Jens B., Olesen, Alexander N., Olsen, Mads, Ambati, Aditya, Leary, Eileen B., Moore, Hyatt E., Carrillo, Oscar, Lin, Ling, Han, Fang, Yan, Han, Sun, Yun L., Dauvilliers, Yves, Scholz, Sabine, Barateau, Lucie, Hogl, Birgit, Stefani, Ambra, Hong, Seung Chul, Kim, Tae Won, Pizza, Fabio, Plazzi, Giuseppe, Vandi, Stefano, Antelmi, Elena, Perrin, Dimitri, Kuna, Samuel T., Schweitzer, Paula K., Kushida, Clete, Peppard, Paul E., Sorensen, Helge B. D., Jennum, Poul, Mignot, Emmanuel
Publikováno v:
Nature Communications volume 9, Article number: 5229 (2018)
Analysis of sleep for the diagnosis of sleep disorders such as Type-1 Narcolepsy (T1N) currently requires visual inspection of polysomnography records by trained scoring technicians. Here, we used neural networks in approximately 3,000 normal and abn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.02094
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.