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Publikováno v:
Publicaciones en Ciencias y Tecnología, Vol 12, Iss 2, Pp 57-67 (2018)
En el presente trabajo se exploran diferentes métodos de ordenamiento que se han propuesto para los números difusos. Además, se presenta una propuesta basada en la abscisa del centroide de cada número difuso. Se compara el ordenamiento propuesto
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https://doaj.org/article/345f045035dd40ef80e7cf0847746e1b
Publikováno v:
Publicaciones en Ciencias y Tecnología, Vol 12, Iss 2, Pp 83-95 (2018)
El proyecto “Desafío del Modelo Relacional Difuso” tiene como objetivo dar solución a problemas abiertos sobre el tratamiento de datos difusos en bases de datos relacionales. En el presente trabajo se reportan varios resultados de este proyecto
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https://doaj.org/article/b4db22235526430295652b34b49ad6dd
Publikováno v:
Publicaciones en Ciencias y Tecnología, Vol 12, Iss 2, Pp 105-116 (2018)
Este artículo corresponde a la segunda parte de un estudio donde se explora el ordenamiento de números difusos con miras a su uso en consultas a bases de datos. En la primera parte: se presentó una nueva propuesta que compara dos números difusos
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https://doaj.org/article/77644896e26b4009a5ea369b55cdcad0
Autor:
Leonid Tineo, Ana Aguilera, David Coronado, Ricardo R. Monascal, Soraya Carrasquel, Rosseline Rodríguez
Publikováno v:
Soft Computing. 26:3091-3106
Order appears in all areas related to mathematics and computer science. Given a set in many cases it is desirable to establish a precedence relation between the elements of the set either total or partial. In this paper, we explore an ordering operat
Publikováno v:
Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.22 n.4 2014
SciELO Chile
CONICYT Chile
instacron:CONICYT
Redalyc
SciELO Chile
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Los conjuntos difusos permiten representar conceptos vagos donde la pertenencia de un objeto puede ser gradual. Se ha propuesto el uso de esta teoría en bases de datos. Como resultado ha surgido el modelo relacional difuso GEFRED, el modelo entidad
There are some data models and query languages based on the application of fuzzy set theory. Their goal is to provide more flexible DBMS that allow the expression of user preferences in querying as well as imprecision in data. In this sense, the Fuzz
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6a08dda9ff7af631f6572ddd054a6886
https://doi.org/10.4018/978-1-4666-8767-7.ch004
https://doi.org/10.4018/978-1-4666-8767-7.ch004