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Autor:
Sonia Castelo Quispe
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Aprendizado múltipla instância (MIL) é um paradigma de aprendizado de máquina que tem o objetivo de classificar um conjunto (bags) de objetos (instâncias), atribuindo rótulos só para os bags. Em MIL apenas os rótulos dos bags estão disponív
Autor:
Sonia Castelo Quispe
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Aprendizado múltipla instância (MIL) é um paradigma de aprendizado de máquina que tem o objetivo de classificar um conjunto (bags) de objetos (instâncias), atribuindo rótulos só para os bags. Em MIL apenas os rótulos dos bags estão disponív
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8991691a4c92634c4bc17af718b92d3c
Autor:
July Diana Banda Tapia, Raquel Esperanza Patino Escarcina, Monika N. Lopez Paredes, Dennis Barrios-Aranibar, Sonia Castelo Quispe
Publikováno v:
HIS
The usual method for classification processes of brazil-nut is manual and present some drawbacks like slowness, subjectivity, and inconsistency. In this paper, the main objective is to automate the classification process by analysing digital images w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::42c33fadc8fac6c2d618d04c2f840284
https://doi.org/10.1109/his.2011.6122162
https://doi.org/10.1109/his.2011.6122162