Zobrazeno 1 - 10
of 260
pro vyhledávání: '"Song SA"'
Publikováno v:
Clinical Interventions in Aging, Vol Volume 17, Pp 971-978 (2022)
Da-Hye Son,1,2,* Seung-Ah Song,1,* Yong-Jae Lee1 1Department of Family Medicine, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Korea; 2Department of Integrative Medicine, Yonsei University Graduate School, Seoul, Korea*These authors contr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fce6ed671a2c4eeab2060b7707bddc50
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Predicting unseen weather phenomena is an important issue for disaster management. In this paper, we suggest a model for a convolutional sequence-to-sequence autoencoder for predicting undiscovered weather situations from previous satellite images. W
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.10644
Accurate rainfall forecasting is critical because it has a great impact on people's social and economic activities. Recent trends on various literatures show that Deep Learning (Neural Network) is a promising methodology to tackle many challenging ta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.02316
Advances in remote sensing technologies have made it possible to use high-resolution visual data for weather observation and forecasting tasks. We propose the use of multi-layer neural networks for understanding complex atmospheric dynamics based on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.03417
Autor:
Liu, Shen, Pan, Guoqing, Liu, Guangwang, Neves, José das, Song, Sa, Chen, Shuai, Cheng, Bangjun, Sun, Zhiyong, Sarmento, Bruno, Cui, Wenguo, Fan, Cunyi
Publikováno v:
In Journal of Controlled Release 28 October 2017 264:1-13
Autor:
Song, Sa-Kwang, Myaeng, Sung Hyon
In any search-based digital library (DL) systems dealing with a non-trivial number of documents, users are often required to go through a long list of short document descriptions in order to identify what they are looking for. To tackle the problem,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cs/9902021
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.