Zobrazeno 1 - 10
of 177
pro vyhledávání: '"Song, Zhilong"'
Accessing the synthesizability of crystal structures is pivotal for advancing the practical application of theoretical material structures designed by machine learning or high-throughput screening. However, a significant gap exists between the actual
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.07016
Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC)-content autonomously produced by AI systems without human intervention-has significantly boosted efficiency across various fields. However, the AIGC in material science faces challenges in the ability
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.06489
Directly generating material structures with optimal properties is a long-standing goal in material design. One of the fundamental challenges lies in how to overcome the limitation of traditional generative models to efficiently explore the global ch
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.18891
Publikováno v:
BMC Medical Education, Vol 24, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract Objective To analyze the coupling and coordination level of medical education and health resource allocation in China, and to provide scientific basis for promoting the high-quality development of medical education and the efficient allocati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ad2ec5c928d4ff7a96d47b7fe7ebcfa
Publikováno v:
In Applied Surface Science 30 December 2024 678
Publikováno v:
In Heliyon 30 March 2024 10(6)
Autor:
Yan, Jia, Song, Zhilong
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 5 March 2024 976
Publikováno v:
In Ceramics International May 2024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.