Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Song, Zhengming"'
We introduce the arbitrary rectangle-range generalized elastic net penalty method, abbreviated to ARGEN, for performing constrained variable selection and regularization in high-dimensional sparse linear models. As a natural extension of the nonnegat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.07785
Autor:
Schwarzer, Max, Rogan, Bryce, Ruan, Yadong, Song, Zhengming, Lee, Diana Y., Percus, Allon G., Chau, Viet T., Moore, Bryan A., Rougier, Esteban, Viswanathan, Hari S., Srinivasan, Gowri
Publikováno v:
Computational Materials Science 162, 322-332 (2019)
We propose a machine learning approach to address a key challenge in materials science: predicting how fractures propagate in brittle materials under stress, and how these materials ultimately fail. Our methods use deep learning and train on simulati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.06118
Publikováno v:
In European Journal of Medicinal Chemistry 15 April 2021 216
Autor:
Schwarzer, Max, Rogan, Bryce, Ruan, Yadong, Song, Zhengming, Lee, Diana Y., Percus, Allon G., Chau, Viet T., Moore, Bryan A., Rougier, Esteban, Viswanathan, Hari S., Srinivasan, Gowri
Publikováno v:
In Computational Materials Science May 2019 162:322-332
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hualong Yu, Qian Li, Qingxia Ma, Song Zhengming, Yudong Wu, Shuai Wang, Lei Zhu, Dongming Xing, Xin Shen, Wujun Chen
Publikováno v:
Cancer Control : Journal of the Moffitt Cancer Center
Cancer Control, Vol 27 (2020)
Cancer Control, Vol 27 (2020)
Objective: Gastric cancer is one of the most common malignant tumors worldwide, and for resectable tumors, the most effective treatment is surgery with chemotherapy in neoadjuvant or adjuvant setting. However, the majority of patients fail to achieve
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b53cde91d680e81c24f9e58eaf390ee3
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32019330
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32019330
Autor:
Zhu, Yuandong, Li, Jianjion, Liu, Haiyuan, Song, Zhengming, Yang, Qinghua, Lu, Chengdong, Chen, Wenbin
Publikováno v:
Experimental & Therapeutic Medicine; Aug2024, Vol. 28 Issue 2, pN.PAG-N.PAG, 1p