Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Song, Yanke"'
Diffusion models achieve high-quality sample generation at the cost of a lengthy multistep inference procedure. To overcome this, diffusion distillation techniques produce student generators capable of matching or surpassing the teacher in a single s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.23274
This paper establishes the generalization error of pooled min-$\ell_2$-norm interpolation in transfer learning where data from diverse distributions are available. Min-norm interpolators emerge naturally as implicit regularized limits of modern machi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.13944
Estimating heritability remains a significant challenge in statistical genetics. Diverse approaches have emerged over the years that are broadly categorized as either random effects or fixed effects heritability methods. In this work, we focus on the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.11184
Autor:
Li, Jin, Xin, Wenzhuo, Liang, Jiahao, Shang, Pengyin, Song, Yanke, Wang, Qinghong, Gamal El-Din, Mohamed, Arslan, Muhammad, Guo, Shaohui, Chen, Chunmao
Publikováno v:
In Journal of Environmental Management 15 December 2022 324
Publikováno v:
Cancer Medicine, Vol 10, Iss 9, Pp 3113-3128 (2021)
Cancer Medicine
Cancer Medicine
Glioblastoma is the most aggressive and common intracranial malignant tumor, and the prognosis is still poor after various treatments. Based on the poor prognosis of glioma, new drugs that suppress the rapid progression and aggressive growth of gliom
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.