Zobrazeno 1 - 10 of 44 pro vyhledávání: '"Song, Xiaoru"'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
An outdoor fire recognition algorithm for small unbalanced samples
Autor: Song, Xiaoru, Gao, Song, Liu, Xing, Chen, Chaobo
Publikováno v: In Alexandria Engineering Journal June 2021 60(3):2801-2809
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
A multispectral feature fusion network for robust pedestrian detection
Autor: Song, Xiaoru, Gao, Song, Chen, Chaobo
Publikováno v: In Alexandria Engineering Journal February 2021 60(1):73-85
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Stabilization precision control methods of photoelectric aim-stabilized system
Autor: Song, Xiaoru, Chen, Hua, Xue, Yonggang
Publikováno v: In Optics Communications 15 September 2015 351:115-120
Zobrazit plný text záznamu
9
Enhanced Fireworks Algorithm-Auto Disturbance Rejection Control Algorithm for Robot Fish Path Tracking
Autor: Song Gao, Chaobo Chen, Song Xiaoru, Ze-peng Gao
Publikováno v: International Journal of Computers Communications & Control. 14:401-418
The robot fish is affected by many unknown internal and external interference factors when it performs path tracking in unknown waters. It was proposed that a path tracking method based on the EFWA-ADRC (enhanced fireworks algorithmauto disturbance r
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d1090e6585823ab227d6045bea856e6a
https://doi.org/10.15837/ijccc.2019.3.3547
Zobrazit plný text záznamu
10
A New Hybrid Method in Global Dynamic Path Planning of Mobile Robot
Autor: Song Gao, Cao Kai, Huang Jiaoru, Chaobo Chen, Song Xiaoru
Publikováno v: International Journal of Computers Communications & Control. 13:1032-1046
Path planning and real-time obstacle avoidance is the key technologies of mobile robot intelligence. But the efficiency of the global path planning is not very high. It is not easy to avoid obstacles in real time. Aiming at these shortcomings it is p
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a9c1c123d2511cecb49a6cf6d1d808d1
https://doi.org/10.15837/ijccc.2018.6.3153
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje