Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Song, Shuchen"'
Autor:
Tao, Zhen, Song, Shuchen, Li, Hong, Yolbarsop, Adil, Song, Kezhu, Jiang, Jiahong, Zhang, Yuan, Yan, Wentan, Chen, Zheng, Rao, Xianhao, Ren, Shunrong, Tian, Furen, Ren, Qinghua, Wang, Yingqiao, Mao, Wenzhe, Wei, Zian, Liu, Zixi, Zhou, Chu, Liu, Adi, Lan, Tao, Xie, Jinlin, Zhou, Haiyang, Wen, Xiaohui, Wang, Hai, Zhuang, Ge, Xiao, Chijin, Ding, Weixing, Liu, Wandong
Publikováno v:
In Fusion Engineering and Design October 2023 195
Machine learning workflow development is a process of trial-and-error: developers iterate on workflows by testing out small modifications until the desired accuracy is achieved. Unfortunately, existing machine learning systems focus narrowly on model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.05762
Data application developers and data scientists spend an inordinate amount of time iterating on machine learning (ML) workflows -- by modifying the data pre-processing, model training, and post-processing steps -- via trial-and-error to achieve the d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.01095
Development of machine learning (ML) workflows is a tedious process of iterative experimentation: developers repeatedly make changes to workflows until the desired accuracy is attained. We describe our vision for a "human-in-the-loop" ML system that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.05892
Machine learning workflow development is anecdotally regarded to be an iterative process of trial-and-error with humans-in-the-loop. However, we are not aware of quantitative evidence corroborating this popular belief. A quantitative characterization
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.10311
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the VLDB Endowment; December 2018, Vol. 12 Issue: 4 p446-460, 15p