Zobrazeno 1 - 10
of 91
pro vyhledávání: '"Song, Shaoxu"'
Missing numerical values are prevalent, e.g., owing to unreliable sensor reading, collection and transmission among heterogeneous sources. Unlike categorized data imputation over a limited domain, the numerical values suffer from two issues: (1) spar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.03436
Errors are prevalent in time series data, such as GPS trajectories or sensor readings. Existing methods focus more on anomaly detection but not on repairing the detected anomalies. By simply filtering out the dirty data via anomaly detection, applica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.12396
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Song, Shaoxu, Chen, Lei
The concept of matching dependencies (mds) is recently pro- posed for specifying matching rules for object identification. Similar to the functional dependencies (with conditions), mds can also be applied to various data quality applications such as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0903.3317
Publikováno v:
VLDB Journal International Journal on Very Large Data Bases; Jan2024, Vol. 33 Issue 1, p1-24, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.