Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Song, Qingrui"'
This paper primarily focuses on analyzing the problems and proposing solutions for the probabilistic truncation protocol in existing PPML works from the perspectives of accuracy and efficiency. In terms of accuracy, we reveal that precision selection
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.04909
The overhead of non-linear functions dominates the performance of the secure multiparty computation (MPC) based privacy-preserving machine learning (PPML). This work introduces a family of novel secure three-party computation (3PC) protocols, Bicopto
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.01988
Autor:
Song, Qingrui a, b, ⁎, Ye, Jiaxin b, Zhang, Shengming a, Yuan, Jianjun a, Chen, Rongxin c, Liu, Kun b
Publikováno v:
In Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects 20 March 2025 709 Part 1
Publikováno v:
In Wear 15 May 2022 496-497
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Materials Today Communications September 2021 28
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.