Zobrazeno 1 - 10
of 115
pro vyhledávání: '"Song, Giltae"'
Tabular data is one of the most widely used data modalities, encompassing numerous datasets with substantial amounts of unlabeled data. Despite this prevalence, there is a notable lack of simple and versatile methods for utilizing unlabeled data in t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.06380
Recent progress in semi- and self-supervised learning has caused a rift in the long-held belief about the need for an enormous amount of labeled data for machine learning and the irrelevancy of unlabeled data. Although it has been successful in vario
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.14013
Autor:
Zhou, Bo, Arthur, Joseph G., Guo, Hanmin, Kim, Taeyoung, Huang, Yiling, Pattni, Reenal, Wang, Tao, Kundu, Soumya, Luo, Jay X.J., Lee, HoJoon, Nachun, Daniel C., Purmann, Carolin, Monte, Emma M., Weimer, Annika K., Qu, Ping-Ping, Shi, Minyi, Jiang, Lixia, Yang, Xinqiong, Fullard, John F., Bendl, Jaroslav, Girdhar, Kiran, Kim, Minsu, Chen, Xi, Greenleaf, William J., Duncan, Laramie, Ji, Hanlee P., Zhu, Xiang, Song, Giltae, Montgomery, Stephen B., Palejev, Dean, zu Dohna, Heinrich, Roussos, Panos, Kundaje, Anshul, Hallmayer, Joachim F., Snyder, Michael P., Wong, Wing H., Urban, Alexander E.
Publikováno v:
In Cell 14 November 2024 187(23):6687-6706
Autor:
Kim, Hwayeong, Moon, Sangwoo, Lee, Joohwang, Kim, EunAh, Jin, Sang Wook, Kim, Jung Lim, Lee, Seung Uk, Kim, Jinmi, Yoo, Seungtae, Lee, Jiwon, Song, Giltae, Lee, Jiwoong
Publikováno v:
PLoS ONE; 9/4/2024, Vol. 19 Issue 9, p1-16, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Comparative Genomics, International Workshop (RECOMB-CG), 5817 volume of Lecture Notes in Bioinformatics, pp. 150-163, Budapest, September 2009. Springer
Clusters of genes that have evolved by repeated segmental duplication present difficult challenges throughout genomic analysis, from sequence assembly to functional analysis. Improved understanding of these clusters is of utmost importance, since the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0906.2635
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhou, Bo, Arthur, Joseph, Guo, Hanmin, Kim, Taeyoung, Huang, Yiling, Pattni, Reenal, Song, Giltae, Palejev, Dean, Dohna, Heinrich, Roussos, Panos, Kundaje, Anshul, Hallmayer, Joachim, Snyder, Michael, Wong, Wing, Urban, Alexander
Publikováno v:
In European Neuropsychopharmacology October 2024 87 Supplement 1:93-93
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.