Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Song, Baojie"'
The presence of a large number of bots on social media has adverse effects. The graph neural network (GNN) can effectively leverage the social relationships between users and achieve excellent results in detecting bots. Recently, more and more GNN-ba
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.01968
The presence of a large number of bots on social media leads to adverse effects. Although Random forest algorithm is widely used in bot detection and can significantly enhance the performance of weak classifiers, it cannot utilize the interaction bet
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.08239
The presence of a large number of bots in Online Social Networks (OSN) leads to undesirable social effects. Graph neural networks (GNNs) are effective in detecting bots as they utilize user interactions. However, class-imbalanced issues can affect bo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.06900
Autor:
Shi, Shuhao, Qiao, Kai, Chen, Jian, Yang, Shuai, Yang, Jie, Song, Baojie, Wang, Linyuan, Yan, Bin
The development of social media user stance detection and bot detection methods rely heavily on large-scale and high-quality benchmarks. However, in addition to low annotation quality, existing benchmarks generally have incomplete user relationships,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.01123
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.