Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Son, Hanbin"'
Recently, learning-based image compression methods that utilize convolutional neural layers have been developed rapidly. Rescaling modules such as batch normalization which are often used in convolutional neural networks do not operate adaptively for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.03049
Video frame interpolation (VFI) is the task that synthesizes the intermediate frame given two consecutive frames. Most of the previous studies have focused on appropriate frame warping operations and refinement modules for the warped frames. These st
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.07291
In Convolutional Neural Network (CNN) based image processing, most studies propose networks that are optimized to single-level (or single-objective); thus, they underperform on other levels and must be retrained for delivery of optimal performance. U
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.02270
To enhance image compression performance, recent deep neural network-based research can be divided into three categories: a learnable codec, a postprocessing network, and a compact representation network. The learnable codec has been designed for an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.14754
In Convolutional Neural Network (CNN) based image processing, most of the studies propose networks that are optimized for a single-level (or a single-objective); thus, they underperform on other levels and must be retrained for delivery of optimal pe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.05145
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Computer Vision; Jan2024, Vol. 132 Issue 1, p74-94, 21p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.